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AI看病!肺癌(肺结节)多学科人工智能门诊在西南医院开诊

静夜思网2024-03-29 00:30:38【焦点】2人已围观

简介科技日报记者 雍黎通讯员黄琪奥11月14日,记者从陆军军医大学西南医院获悉,由该院胸外科牵头,联合医院肺癌多学科诊疗、大数据团队,以及重庆大学共同研发的人工智能辅助肺癌肺结节)多学科精准诊疗

科技日报记者 雍黎 通讯员 黄琪奥

11月14日,看病开诊记者从陆军军医大学西南医院获悉,肺癌肺结由该院胸外科牵头,节多联合医院肺癌多学科诊疗、学科西南大数据团队,人工以及重庆大学共同研发的门诊人工智能辅助肺癌(肺结节)多学科精准诊疗决策平台(简称肺癌AI-MDT)于当日开诊。

肺癌是医院目前全球发病率、死亡率最高的看病开诊恶性肿瘤。除传统手术、肺癌肺结放化疗、节多靶向、学科西南免疫等治疗手段外,人工新技术、门诊新药物也不断涌现。医院如何以患者疾病特征为基础,看病开诊综合身体状况和客观条件,提供更科学、规范、合理的个体化精准诊疗,是国内外顶级肺癌多学科诊疗(MDT)团队努力的方向。

肺癌AI-MDT在西南医院开诊。西南医院供图

“AI可以更高效地处理海量数据,迅速找到疾病特征和规律。”西南医院胸外科主任王海东说,在多模态医学分析、影像识别上,AI优越性更加突出。AI可以将海量庞大医学知识库和数据库,通过深度学习、关系推理、强化学习等方法,建立完整辅助决策系统。此次开诊的肺癌(肺结节)多学科人工智能门诊正是基于这一技术,对患者报告进行深度分析,主动对标最新诊疗指南、专家共识,以及国内外海量临床研究、药物试验、文献报道、真实世界数据,生成治疗方案。

如何进行人工智能诊断?王海东介绍,患者挂号成功后,由门诊助理在MDT系统内发起会诊申请,输入患者ID号后自动采集患者院内原始数据,系统将患者院内数据自动融合、文本数据结构化提取、AI影像特征识别、病例资料可视化展示。患者数据获取成功后,门诊助理医师在会诊前选择需要的病例材料,进行MDT高效病例资料制备。

AI基于制备完成的患者基本信息、诊疗信息及辅助决策信息进行会诊结论撰写,一键生成包含结节密度、结节大小、处置方案、处理阶段、考虑炎症、专家意见等多个方面的会诊报告。门诊专家审核后,结合报告,在显示屏上给患者细致讲解报告内容,并给出相应建议。

“AI辅助决策包括智能诊断和智能决策等功能,智能诊断主要支持AI结节筛选、良恶性预测、TNM分期及临床分期计算,也支持在会诊诊断中由医生校正AI诊断结果。”王海东介绍,智能决策支持检查推荐、治疗推荐和随访推荐,并提供可供患者查询的循证来源。

王海东表示,他们还将不断对该平台进行优化,进一步提升肺癌诊疗的规范性,更精准地为肺癌患者提供高质量、高水平诊疗服务。

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